Appearance
那張 AI 影片比價表，少了一列
做 5 秒 AI 影片要多少錢：八個方案、一台租來的顯卡，和一個我算錯又改回來的數字
作者：Ray 日期：2026 年 8 月 22 日
社群上流傳一張比價表，整理得很清楚：八個方案，統一用「生成 5 秒影片」計價。 出處是董宇凡的臉書貼文，標題叫「我快要變 AI 比價王了」。
| 平台 | 模型 | 年費 | 720P／支 | 480P／支 |
|---|---|---|---|---|
| 大陸即夢 | Seedance 2.5 | 24,893 | 44.2 | 20.4 |
| 國際即夢 | Seedance 2.5 | 21,419 | 37.7 | 17.4 |
| Higgsfield | Seedance 2.5 Fast | 67,522 | 20 | 10 |
| LibTV | Seedance 2.5 | 57,439 | 16.56 | 7.2 |
| 大陸即夢 | Seedance 2.0 Fast | 24,893 | 8.5 | 不提供 |
| 國際即夢 | Seedance 2.0 Fast | 21,419 | 20.3 | 不提供 |
| Higgsfield | Seedance 2.0 Fast | 67,522 | 11.25 | 5 |
| LibTV | Seedance 2.0 Fast VIP | 57,439 | 7.92 | 3.6 |
（單位新台幣，統計日 2026-08-11，資料整理：董宇凡）
看完我第一個念頭不是「哪個便宜」，是這張表沒有自架那一列。
因為我剛好有數字。
先看清楚這張表在說什麼
每一列有兩個價格，不是一個。
入場費 年付 21,419 到 67,522
單價 每支 3.6 到 44.2年費是最便宜的那幾格的代價。 LibTV 的 480P 每支 3.6 元，全表最低——但你要先付 57,439。
Higgsfield 的 480P 每支 5 元，年費 67,522，是全表最貴的入場費。
反過來，即夢的年費只要兩萬出頭，但每支 17 到 20 元。
這是一張「先付多少換每支便宜多少」的表，不是一張價目表。
我的數字
過去兩週我在 RunPod 上跑 MiniMax H3，是開源權重、自己在 ComfyUI 部署。這幾筆是實際計時，不是估的。
全部都是 768 × 1376，也就是 1.06 MP ——這件事等一下很重要：
480P 直式 480 × 854 = 0.41 MP
720P 直式 720 × 1280 = 0.92 MP
我跑的 768 × 1376 = 1.06 MP ← 比 720P 多 15% 像素2026-08-21 L40S $0.99/hr Ref2VA、20 步
8.0 秒（192 影格） 561.02 秒
9.4 秒（226 影格） 717.25 秒
15.1 秒（362 影格） 1604.30 秒全部都是 Ref2VA。 這件事我一開始沒守住，後來把不同模式的數字剔掉了——原因寫在下一節。
要跟那張表比，得全部換算成 5 秒。而換算需要一個係數。
為什麼只留 Ref2VA 的數字
我原本還有兩筆看起來更漂亮的：RTX 5090 跑 5 秒只要 73 秒，換算下來一支不到一塊錢。
但那筆不能用，有兩個理由。
一、模式不同。 那是 10 步的文字生影片。而我真正要的是 Ref2VA——用參考圖鎖住角色，讓同一個人在不同鏡頭裡還是同一個人。那才是自架的意義，不然直接買 API 更省事。
二、更關鍵：5090 根本跑不了 Ref2VA 的正片長度。
Ref2VA 光權重就要 46 GB，而 5090 在 RunPod 上的容器上限只有 55.88 GiB，剩不到 10 GB 給畫面。328 影格需要 30 GB，直接 OOM。
所以那個「一支不到一塊錢」是一個你實際上用不到的價格。
同樣的理由，我也把「8 步 ＋ turbo LoRA」那筆拿掉了——那是 fl2va 的加速版，Ref2VA 的 turbo 我還沒測。
留下來的只有一台機器、一個模式、一組步數。 數字變少了，但每一筆都能拿去用。
那個係數我算錯了一次
影片生成的成本不是隨長度線性成長——注意力的計算量隨序列長度平方成長，所以片子越長，每一格越貴。
我一開始用 L40S 的三個點去算，得到指數 1.65。
然後我把它拿去外推別台機器，得到一個不合理的結論：一張 $2.12/hr 的卡跟一張 $0.99/hr 的卡一樣快。
不合理的結果通常代表資料有問題。回頭看，果然：
00001 362 影格 1604.30 秒 ← 這是那台機器上的第一支，含載入 46 GB 權重
00002 192 影格 561.02 秒 ← 模型已在記憶體
00003 226 影格 717.25 秒我拿第一支去算，而它被載入時間灌了水。 灌的是分子，指數就被高估。
只用兩支乾淨的重算：
192 → 226 影格 k = 1.51取 1.5 當工作值。
這件事本身沒什麼了不起，但它是自架才會遇到的：你看得到每一支的計時、看得到哪一支是第一支、知道模型什麼時候被載入。 用 API 的話，你只會拿到一個總價。
換算成 5 秒
用 k = 1.5，匯率抓 32，從 192 影格那筆往下推：
561.02 秒 × (124/192)^1.5 ≈ 290 秒
290 秒 ÷ 3600 × $0.99 = US$0.080 ≈ NT$2.6L40S、Ref2VA、20 步、768P，5 秒一支約 NT$2.6。
⚠️ 這是外推值，我沒有真的跑過 5 秒的 L40S。但它是從同一台機器上兩筆乾淨的實測、用自己量出來的係數推的——外推的每一個環節都攤在上面，你可以自己驗算。
跟那張表放在一起——但要比對的欄位
這裡差點被我自己搞錯。
我跑的是 1.06 MP，比 720P 還高。所以要比的是 720P 那一欄，不是最便宜的 480P 那欄。
720P／支 自架（1.06 MP，比 720P 更高）
──────────────── ──────────────────────────
大陸即夢 2.5 44.2 L40S Ref2VA 20 步 NT$2.6
國際即夢 2.5 37.7
Higgsfield 2.5 20
LibTV 2.5 16.56
Higgsfield 2.0 11.25
大陸即夢 2.0 8.5
LibTV 2.0 VIP 7.92 ← 全表 720P 最低全表 720P 最便宜的是 7.92，還要先付 57,439 的年費。
自架同樣畫質是 2.6，年費零。單價不到三分之一。
而且這還沒往下調。480P 的像素只有我現在的四成，理論上還能再省一半以上——但那我沒測過，所以不寫進表裡。
那損益兩平在哪裡？不存在。 自架同時贏了兩個欄位。
但最乾淨的對照不是那張表
拿自架去比 Seedance，永遠會被問一句：模型不同、畫質不同，怎麼比？
有一個對照沒有這個問題——MiniMax H3 自己就有官方 API。
同一個模型，同一份權重，只差誰的機器：
MiniMax H3 官方 API 768P $0.08／秒 → 5 秒 $0.40 ≈ NT$12.8
自架 L40S、Ref2VA 768P 20 步 → 5 秒 ≈ NT$2.6（官方定價 2026-08-16，來源）
而且解析度剛好對上，不是「差不多」：我跑的 768 × 1376 就是 768P，跟官方 API 同一檔。
便宜 4.9 倍。
這個結論看起來太漂亮了，所以下面要講它漏掉了什麼。
這個算法沒有算進去的東西
一、失敗率。
上面每一支都是「成功的那一支」的成本。實際上不是每一支都能用。
我這兩天有些鏡頭要跑三到五支才有一支可用——那類鏡頭的真實成本要乘三到五倍。
但這一項對兩邊是公平的。 官方 API 的定價頁自己就寫著：
失敗或被拒絕的生成仍會計費。實際製作成本應按「每部可用影片的成本」而非單純每秒費率計算。
這句話對自架一樣成立。 差別只在於自架失敗一次是 NT$2.6，API 失敗一次是 NT$12.8。
二、你的時間。
租機器要開機、下模型、接工作流、上傳素材。我實測從開新機器到能按下執行，十分鐘以內——其中下載 74.3 GB 只花 1 分 53 秒，瓶頸不在下載，在設定。
十分鐘乘上 $0.99/hr 是 NT$5.3。但那十分鐘你也在，那不是機器的錢。
三、忘記關機。
這是自架真正的風險。那張表上的年費是固定的，你不會多付；一台開著的機器會一直計費。
我這次還踩到一個小坑：RunPod 的 network volume 即使 Pod 關機也繼續計費，$0.015/hr，一個月約 NT$346。
它省下的是每次開機的十分鐘設定。換句話說，一個月開不到十次，那個 volume 就不划算。
四、學習曲線。
這是最大的一項，而且我沒辦法幫你算。
上面那些數字，是我知道要選容器記憶體 133 GiB 的卡、要抓剪枝 INT8 的權重、要把 duration 填 10.8 才會得到 260 影格之後的數字。
第一天不會長這樣。 我第一次租機器的時候，有一整個上午在讀錯的記憶體數字。
選卡：看記憶體，不是看價格
順帶一個實測出來的判準，因為它會直接改變成本。
H3 的權重不放在顯示卡裡，是整份留在系統記憶體，需要的部分才搬進去。所以決定你跑不跑得動的是容器記憶體，不是 VRAM。
RTX 5090 55.88 GiB 328 影格就 OOM
L40S 133.2 GiB 362 影格還有兩倍半餘裕
RTX PRO 6000 175 GiB 充裕而且卡片上標的 RAM 不等於容器上限。L40S 頁面寫 94 GB，實際量到 133.2 GiB，多了四成。開機第一件事是：
bash
cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.limit_in_bytes不要用 free -g——容器裡的 free 顯示的是整台實體機，那是鄰居的儀表。
還有一條反直覺的：貴的卡不一定划算。8 月 14 號那次量到，一張 $2.89/hr 的 H100 PCIe 只比 $0.99/hr 的 5090 快 10% 到 30%。
大機器買的是記憶體，不是速度。
8/24 又量了一次，同一個結論，外加一個新的方法論坑
這次租的還是 H100 PCIe，費率 $2.92/hr——跟 8/14 那次的 $2.89/hr 幾乎是同一個數字，兩次獨立量測互相印證。這台機器連續跑了五支正式鏡頭：
00001 328 影格 1225.43 秒
00002 124 影格 397.57 秒
00003 175 影格 527.05 秒
00004 192 影格 560.75 秒
00005 328 影格 944.22 秒
────────────────────────────
合計 3655.02 秒 ≈ 60 分 55 秒 ≈ US$2.97 ≈ NT$95單看合計，五支正式鏡頭花不到台幣一百元，這本身是好消息。但我原本想順便重算一次 k 值，跟文章前面 L40S 量到的 1.51 對照——算出來的數字完全對不上，在 0.67 到 0.93 之間跳動，而且每次用不同的兩點去配都不一樣。
不合理的結果通常代表資料有問題，這句話我在前面已經講過一次，這次又中了一次。回頭查佇列，果然：這台機器的執行紀錄顯示中途有「3 個進行中」——我在等待渲染的空檔又排了別的工作進去，等於好幾支在同一張卡上搶運算資源。跟 00001 含了權重載入時間是同一類污染，只是這次污染的不是分子（載入時間），而是分母背後的假設（以為每支都是獨占整張卡跑完的）。
所以這五支的計時可以拿來算「這五支花了多少錢」，不能拿來算吞吐量或外推 5 秒單價——跟前面 L40S 那三筆的乾淨程度不是同一個等級。要重新量 H100 PCIe 的乾淨 k 值，得找一段真的只跑一支、不排隊的時間再測一次。
費率本身的結論沒有變，而且被第二次獨立印證了：H100 PCIe 大約是 L40S 的 2.95 倍價格，而這個專案（最長 328 影格）本來就在 L40S 133.2 GiB 的容器上限內綽綽有餘。這次選 H100 沒有記憶體或速度上的正當理由，純粹是多花了三倍的錢。
但這張表真正沒辦法定價的是別的
上面全部都在比每支多少錢。那是這張表的框架，我照著它比了。
可是我這兩天最有價值的發現，一項都不在價格欄裡：
影片模型會照時間戳執行。 你寫「At 00:05.500 切到近景」，它就在 5.5 秒切。我寫一份精確到 0.1 秒、有九個節拍的表演腳本，它九拍全中。
但長度會毀掉這個能力。 同一份腳本，跑 226 影格全中，跑 362 影格全部跳過，而且最後兩秒崩成噪訊。
那個發現值多少錢？它讓我知道表演鏡頭的長度上限。不知道的話，我會反覆重跑一個註定失敗的設定，一次 26 分鐘。
這種東西不會寫在文件裡，也不會出現在 API 的參數列表上。 它只出現在你能改提示詞、能立刻重跑、能看每一支計時的環境裡。
那張表在比「一支多少錢」。自架真正買到的是你知道自己在買什麼。
所以
如果你的用途是「偶爾生幾支，畫質要好，不想碰技術」——那張表是對的，挑一格付錢就好，你省下的時間比省下的錢值錢。
如果你要長期做、要量、要調、要知道為什麼這支不行——
同一個模型、同一個解析度、同一個 Ref2VA 模式，自己跑比官方 API 便宜 4.9 倍。
每支 NT$2.6，年費零。
想自己試一個下午：RunPod。
比價表資料來源：董宇凡的臉書貼文，統計日 2026-08-11。 MiniMax H3 官方 API 定價來源：leadde.ai，2026-08-16。 本文只引用該表作為對照，自架部分的數字全部是我自己的實測。
本文的成本數字全部來自 RunPod 租用之 L40S（$0.99/hr）、Ref2VA、20 步、768 × 1376。 記憶體與速度的旁證另有 RTX 5090、RTX PRO 6000 Blackwell 與 H100 PCIe 的實測， 模型為 MiniMax H3 剪枝 INT8 開源權重，於 ComfyUI 部署，輸出一律 768 × 1376（1.06 MP）。 比價表的統計日為 2026-08-11， 我的計時為 2026-08-14 與 08-21。匯率以 32 計。
本文的 RunPod 連結為推薦連結，透過它註冊我會獲得少量回饋，不影響你的價格。