Skip to content

從劇本到成品:我用 AI 工具打造動畫短影片的完整工作流 ​

台灣的影視環境,拍一部片動輒數年,光劇本定稿就會搞個幾個月。但當 AI 工具越來越成熟,我們是不是可以用另一種方式說故事?

這篇文章記錄了我和 Nicole(我太太,專業編劇)過去 10 天的 Side Project 探索。我們嘗試用 ComfyUI、Kling、ElevenLabs 等工具,將她寫的靈異懸疑劇本《靈體背後的故事》製作成 AI 動畫短影片。

作者:Ray 日期:2026 年 1 月 10 日


為什麼要做這件事? ​

Nicole 是編劇出身,寫過不少劇本,但台灣影視產業的現實是:一個劇本從完成到開拍,可能要等上好幾年。有些好故事就這樣躺在抽屜裡。

我們的想法很簡單:既然 AI 生成影像的品質已經到了一定水準,何不試著用 AI 來「拍」她的劇本?

目標不是取代真人拍攝,而是:

  • 快速驗證劇本的視覺呈現效果
  • 累積短影片內容,建立系列 IP
  • 探索 AI 影像創作的工作流程

專案概覽:《靈體背後的故事》EP1 ​

故事簡介 ​

室內設計師小莫能看見靈體,她的助理琦琦則有「幽靈嗅」——能聞到別人聞不到的味道。

一位失智老婦人請小莫裝修擱置十年的老公寓,要給兒子當結婚禮物。但當她們踏入那間公寓,琦琦開始頭暈、聞到燒香味,小莫則在陽台看見一個穿棕色外套的男人在抽煙......

這是一個關於雙胞胎兄弟、三角關係、背叛與死亡的故事。結局有個反轉:那真的是自殺嗎?

角色設定 ​

角色描述參考形象
小莫35歲室內設計師,能看見靈體專業幹練、短髮、溫暖眼神
琦琦26歲助理,有幽靈嗅參考雷嘉汭,知性文青風
老婦人建澤母親,輕微失智70歲、滄桑憔悴
哥哥靈體,被背叛後上吊棕色皮夾克、幽怨眼神
建澤雙胞胎弟弟與哥哥同臉,白襯衫

琦琦定裝照琦琦定裝照:高丸子頭、圓框金屬眼鏡、米色風衣——經過數十次調整才確定的形象


工具組合與成本 ​

經過這段時間的測試,我整理出以下工具組合:

環節工具成本備註
角色圖片生成ComfyUI + majicmixRealistic免費本地運行,需要顯卡
臉部一致性IPAdapter PLUS FACE / FaceID免費ComfyUI 節點
表情變化Google AI Studio + Gemini免費額度Nano Banana 模式
圖轉影片Kling Video 2.6訂閱制img2video 效果驚艷
配音ElevenLabs訂閱制支援聲紋克隆
對嘴同步Kling Lip Sync同上關鍵!讓影片有說服力
剪輯CapCut / 剪映免費加字幕、音效

重點發現:Kling 的 Video 2.6 img2video 效果真的很驚人,但它內建的語音功能不行。解決方案是用 Nicole 的聲音透過 ElevenLabs 做聲紋克隆生成配音,再用 Kling 的 Lip Sync 功能重新對嘴。這個組合才製作出覺得可以接受的影片片段。


核心工作流程 ​

劇本 → 分鏡設計 → 角色定裝 → 關鍵幀生成 → 圖轉影片 → 配音對嘴 → 剪輯合成

Step 1:角色定裝(最花時間的環節) ​

角色一致性是 AI 動畫最大的挑戰。以琦琦這個角色為例:

設定目標:參考雷嘉汭的形象,知性文青風,圓框金屬眼鏡,高丸子頭。

ComfyUI 配置:

  • 模型:majicmixRealistic_v7
  • FaceID:FACEID PLUS V2(比 PLUS FACE 更準確)
  • IPAdapter weight:0.90
  • ControlNet:control_v11p_sd15_openpose(強度 0.20)

調了多少張:數十張。真的沒有捷徑,就是不斷調整 prompt、seed、weight,直到找到滿意的結果。

關鍵 Prompt 結構:

masterpiece, best quality, photorealistic, highly detailed skin texture,
upper body portrait, 1girl, young East Asian woman, early 20s,
[臉部特徵], [眼鏡描述], [髮型], [服裝],

負面 Prompt 同樣重要:

heavy makeup, glamorous, sexy, seductive, black frame glasses, 
thick frame glasses, no glasses, long hair down, cartoon, anime, 
deformed face, bad anatomy, blurry

Step 2:表情變化(Gemini 的妙用) ​

一開始我用 ComfyUI 生成不同表情,但一致性很難控制。

後來發現 Google AI Studio 的 Playground 搭配 Gemini 2.5 Flash Image(Nano Banana 模式),效果好很多。

用中文 prompt 就可以:

角色表情參考圖,26歲亞洲女性,高丸子頭,圓形金色金屬框眼鏡,
濃眉,眼神深邃,米色風衣外套,奶油色襯衫內搭。

以 2x3 格子呈現 6 種表情:
1. 平靜
2. 好奇疑惑
3. 害怕驚嚇
4. 頭暈不適
5. 震驚恐懼
6. 驚訝難以置信

白色背景,角色設計一致,寫實風格

這個方法生成的表情一致性比 ComfyUI 好控制,而且速度更快。

琦琦表情變化用 Gemini AI Studio 生成的琦琦表情變化:從平靜、疑惑、害怕到震驚,角色一致性相當穩定

Step 3:圖轉影片(Kling 的威力) ​

Kling Video 2.6 的 img2video 功能是目前我測試過效果最好的。

給它一張定裝照,加上動作描述,它能生成相當自然的動態。但有幾個注意事項:

  • 不要期待太複雜的動作
  • 5 秒左右的片段品質最穩定
  • 臉部表情變化要小心,容易崩壞

Step 4:配音與對嘴(關鍵一步) ​

這是讓影片從「AI 感很重」變成「還可以看」的關鍵。

配音流程:

  1. Nicole 錄製 1 分多鐘的聲音樣本
  2. 用 ElevenLabs 做聲紋克隆(Voice Clone)
  3. 輸入台詞文字,生成配音音檔
  4. 用 Kling Lip Sync 將配音與影片對嘴同步
*實際成果:琦琦說台詞的片段,配音來自 Nicole 的聲紋克隆,對嘴使用 Kling Lip Sync*

台詞小技巧:為了保持台灣口音的自然感,台詞要加入語氣詞:

語氣詞範例
啦「沒事沒事啦」
耶「我什麼都沒看到耶」
喔「頭好暈喔」
欸「欸等等」
蛤「蛤?怎麼會?」

測試通過的台詞範本:

突然頭好暈喔,大概太久沒爬那麼多層樓梯了啦,沒事沒事。
超煩的耶,你知道我最怕老鼠了啦!
欸等等,妳有聞到燒香的味道嗎?

視覺風格設定 ​

為了維持系列的一致性,我們定義了幾個視覺規則:

色調分類 ​

場景類型色調風格
現實場景自然光、暖色點綴
靈異場景青灰色調、低飽和度、對比強烈
回憶場景褪色濾鏡、顆粒感

J-Horror 風格模板 ​

針對恐怖場景,我們建立了標準化的 prompt 模板:

場景 Prompt:

old cluttered japanese apartment, dim green fluorescent light, 
warm yellow lamp in background, scattered papers and debris on floor, 
peeling walls, dusty atmosphere, deep shadows, muted desaturated colors, 
film grain, j-horror atmosphere

人物負面 Prompt(避免太漂亮、太性感):

bare shoulders, exposed skin, off shoulder, sexy, seductive, beautiful, 
pretty, glamorous, red lipstick, makeup, happy, smiling, deformed face

服裝注意事項 ​

AI 生成人物時,露肩問題很常見。解決方案是在 prompt 裡明確指定:

建議使用避免使用
high neck sweaterknit sweater
crewneck sweateroff shoulder
hoodieloose sweater
zip-up jacket-

目前的成果與挑戰 ​

做到了什麼 ​

  • 完成 6 個主要角色的定裝設定
  • 建立可重複使用的 ComfyUI workflow
  • 製作出第一個 5 秒的測試片段(配音 + 對嘴)
  • 整理出完整的角色 prompt 文件

還在解決的問題 ​

  1. 角色一致性:跨場景時臉還是會飄移,需要更多 IPAdapter 調整
  2. 動作連貫性:5 秒以上的動作容易出問題
  3. 全身構圖:腳部容易變形,需要 Inpainting 修復
  4. 效率:單一場景的完整製作流程還是太長

下一步計畫 ​

  • [ ] 完成 EP1 場景 1-3 的完整影片
  • [ ] 建立固定片頭片尾模板
  • [ ] 探索批次生成的可能性
  • [ ] 建立整部影片生成工作流的統一平台

給想嘗試的人的建議 ​

  1. 從角色定裝開始:這是最花時間但最重要的一步。沒有穩定的角色,後面都是白做。

  2. 善用 Seed:找到滿意的結果後,一定要記錄 seed。我們每個角色都有完整的參數記錄。

  3. 不要只用一種工具:ComfyUI 做基礎生成,Gemini 做表情變化,Kling 做影片,ElevenLabs 做配音——組合起來效果最好。

  4. 接受「還可以」:AI 生成的影片目前還達不到專業影視水準,但作為短影片內容,已經足夠引起觀眾興趣了。

  5. 保持系統性:建立文件、記錄參數、整理 workflow。這不是做一次就結束的事,而是要能重複使用。


結語 ​

這 10 天的探索讓我確信:AI 動畫短影片是一個可行的創作形式。

它不會取代真人影視製作,但它提供了另一種可能——讓那些躺在抽屜裡的劇本,有機會用另一種方式被看見。

對 Nicole 來說,這是一個驗證創意的快速通道。對我來說,這是一個結合技術與創意的有趣實驗。

我們會持續更新這個專案的進度。如果你也在做類似的嘗試,歡迎交流。


專案持續更新中InsightCosmos | blog.aidream.com.tw

MIT Licensed